Apple 全力支持学术研究人员为世界作出宝贵贡献。对那些利用科技力量来帮助人和地球的大学生和研究生,我们提供了各类研究补助金、奖学金和奖金。
来认识一下这些 Apple 学者。
改变世界,
伦理与科技
博士后奖学金
Apple 大学与斯坦福大学的 McCoy 社会伦理学家庭中心 (McCoy Family Center for Ethics in Society) 联合创办了一项计划,邀请专注于相关课题的博士后研究生,共同探讨伦理与科技交汇领域存在的问题。
Abby Jaques
斯坦福大学 (Stanford University)
Abby 专注于研究人类和人工智能碰撞而衍生出的重大问题:怎样才能将科技用于正道?如何确保我们开发出来的技术能让人人都受益?
在麻省理工学院 (MIT) 时,Abby 曾提出过一个关于意向性行动本质的新理论。现在,她正在潜心研究人工智能对人类行为的影响,以及对道德和政治的潜在冲击。她还为工程师们开发了一套基于实践的全新伦理法则,并为一系列旨在通过正式与非正式教育普及人工智能的专款补助项目作出了贡献。
硬件技术、集成电路工程、人工智能与机器学习
博士奖学金
授予在电子工程、计算机工程和计算机科学领域钻研前沿科技,研究方向符合 Apple 核心价值观的新生代顶尖学者。
McKenzie van der Hagen
卡内基梅隆大学 (Carnegie Mellon University)
McKenzie 正在研究一种新型计算机架构,它能允许小功率物联网设备参与加密计算。
物联网 (IoT) 设备每时每刻都在收集和处理海量数据。要保护每一位互联网用户的隐私信息,需要耗费大量能源。在物联网的世界中,方法之一是通过“同态加密技术”来确保私密性,这种技术能够直接在加密数据上进行计算,但它需要复杂的数学运算和巨大的数据架构来支撑。McKenzie 的目标是开发出专门的计算机架构,让小功率物联网设备能够最大限度地来支持庞大的运算任务。她希望最终能够通过硬件支持,让加密计算概念这一乐观的理论变得实际可行。
Jaya Narain
麻省理工学院 (Massachusetts Institute of Technology)
Jaya 使用个性化机器学习和自然活动数据,帮助患有失语性孤独症谱系障碍 (ASD) 的儿童与周围世界交流。
在美国的 350 万名 ASD 患者中,有 30% 无法使用语言进行沟通,但这并不意味着他们不想交流。家长和护理人员常常能够解读到他人可能无法察觉的发声、手势和声调变化。Jaya 借助一线护理人员拥有的知识训练机器学习模型,用以解读各种非语言线索。她希望自己的研究能够为失语性孤独症患儿带来巨大改变,帮助他们应对身边的环境,并与陌生人沟通交流。
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Ishwarya Ananthabhotla
语音和自然语言
麻省理工学院 (Massachusetts Institute of Technology) -
Yahav Bechavod
隐私保护机器学习
耶路撒冷希伯来大学 (Hebrew University of Jerusalem) -
Graham Gobieski
设备端机器学习
卡内基梅隆大学 (Carnegie Mellon University) -
Mitchell Gordon
以人为中心的机器学习
斯坦福大学 (Stanford University) -
Jeong Joon Park
增强现实与计算机视觉
华盛顿大学 (University of Washington) -
Nathan Serafin
支持高效计算的硬件
卡内基梅隆大学 (Carnegie Mellon University) -
宋飏
机器学习的基本原理
斯坦福大学 (Stanford University) -
王欣毅
语音和自然语言
卡内基梅隆大学 (Carnegie Mellon University) -
王亦凡
增强现实与计算机视觉
苏黎世联邦理工学院 (ETH Zurich) -
吴秉哲
隐私保护机器学习
北京大学 (Peking University) -
赵一人
设备端机器学习
剑桥大学 (University of Cambridge) -
Tijana Zrnic
机器学习的基本原理
加州大学伯克利分校 (University of California, Berkeley)
硬件技术与集成电路工程
硕士奖学金
授予高级硬件技术学科中专攻计算机架构、SoC 芯片设计、验证及确认的优秀硕士研究生。
Anna Li
卡内基梅隆大学 (Carnegie Mellon University)
在卡内基梅隆大学开始学术生涯时,Anna 和她的同辈一样,选择了攻读软件专业。然而,她很快发现自己对软件背后的硬件更有兴趣。
在学习第一门硬件课程《数字系统的架构与设计》期间,Anna 的兴趣就从软件转移到了硬件上。她发现,尽管硬件描述语言与软件编程语言截然不同,她仍然能够施展所长,尽情发挥自己在逻辑思考、问题解决、算法开发等方面的能力。现在,她觉得自己找到了方向:研究硬件和软件的交界点。
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Tarana Laroia
电子与计算机工程
卡内基梅隆大学 (Carnegie Mellon University) -
Ryan Oh
电子与计算机工程
卡内基梅隆大学 (Carnegie Mellon University) -
Deanyone Su
电子与计算机工程
卡内基梅隆大学 (Carnegie Mellon University)
更多精彩,
还请拭目以待。
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